統計予測がAI予測よりも優位である理由①
JCIO_TAH投資で活用されるテクニカル分析手法のボリンジャーバンドは統計予測の手法です。
ボリンジャーバンド（Bollinger Bands）とは、相場の価格の振れ幅（ボラティリティ）を予測し、現在の価格が「買われすぎ」か「売られすぎ」かを判断するテクニカル指標です。
ボリンジャーバンドは、移動平均線を中心に、その上下に標準偏差（σ＝シグマ）という統計学の計算を用いた数値を配置したものです。
- ミドルバンド: 通常は20日移動平均線を使用します。
- アッパーバンド（+2σ）: 価格がこれを超える確率は統計学上約2.3%です。
- ロワーバンド（-2σ）: 価格がこれを下回る確率は統計学上約2.3%です。
- バンド内（±2σ）に収まる確率: 過去のデータに基づくと約95.4%の確率でこの枠内に収まります。 [1, 2]
弊社では、世界中で使用されている、定番の需要予測システム（SmartForecasts スマートフォーキャスト）および、産学連携の低価格版の需要予測システム（CustomForecast カスタムフォーキャスト）の販売を行なっております。
需要予測システム（SmartForecasts スマートフォーキャスト）は、多くの企業で活用されておりますが、予測のエンジンは、統計学に基づいております。予測については、過去の実績データを分析し、複数の統計予測手法の中から、最適な予測統計手法を選択して、予測情報を作成するという機能を「完全自動化」しています。
最適な統計手法を「完全自動」で選択するという機能が、最近のテーマであるＡＩとの比較になります。
