統計予測がAI予測よりも優位である理由①
JCIO_TAH投資で活用されるテクニカル分析手法のボリンジャーバンドは統計予測においての在庫予測を行なう手法と同じです。
ボリンジャーバンド（Bollinger Bands)とは
ボリンジャーバンド（Bollinger Bands）とは、相場の価格の振れ幅（ボラティリティ）を予測し、現在の価格が「買われすぎ」か「売られすぎ」かを判断するテクニカル指標です。
ボリンジャーバンドは、移動平均線を中心に、その上下に標準偏差（σ＝シグマ）という統計学の計算を用いた数値を配置したものです。
- ミドルバンド: 通常は20日移動平均線を使用します。
- アッパーバンド（+2σ）: 価格がこれを超える確率は統計学上約2.3%です。
- ロワーバンド（-2σ）: 価格がこれを下回る確率は統計学上約2.3%です。
- バンド内（±2σ）に収まる確率: 過去のデータに基づくと約95.4%の確率でこの枠内に収まります。
統計予測手法における在庫予測について
弊社では、世界中で使用されている、定番の需要予測システム（SmartForecasts スマートフォーキャスト）を取り扱っております。
需要予測システム（SmartForecasts スマートフォーキャスト）は、多くの企業で活用されておりますが、予測のエンジンは、統計学に基づいております。予測については、過去の実績データを分析し、複数の統計予測手法の中から、最適な予測統計手法を選択して、予測情報を作成するという機能を「完全自動化」しています。
下図は、SmartForecasts スマートフォーキャストの完全自動化で予測した事例です。
赤色の線が月次実績、濃い緑の線が期待予測値です。
水色の上下の線が、この事例では、（1σ）の需要のバラツキを想定した予測情報です。つまり、上の水色の線は、（1σ）の安全在庫を含んだ在庫予測情報となります。
一般的に、（1σ「）の在庫は、過去の実績のバラツキの平均値であり、在庫管理における通常の安全在庫となります。
（2σ）を指定した予測の場合、欠品を許さない在庫レベルになります。
